نمونه گیری از جامعه های کمیاب

thesis
abstract

آمارگیری از گروه هایی که بخش کوچکی از کل جامعه شاید 10 درصد یا کم تر را تشکیل می دهند، با مشکل هایی روبه رو است و به علاوه نمونه گیری از این گروه ها با به کارگیری طرح های نمونه گیری متدوال به منظور براوردهایی ویژگی های آن ها مناسب به نظر نمی رسد. بنابر این برای نمونه گیری از این گروه ها که گروه ها کمیاب (نادر) و پنهان نامیده می شوند روش های مختلفی پیش نهاد شده اند. هر روش با توجه به نوع جامعه، مزیت ها و ضعف هایی دارد. در این گروه های کمیاب نیز اغلب چارچوب نمونه گیری در دسترس نیست. از این رو، روش هایی برای چارچوب سازی مطرح شده اند. در این پایان نامه، پس از معرفی جامعه های کمیاب و پنهان، روش های مختلف نمونه گیری و روش های چارچوب سازی از این جامعه ها معرفی می شوند. سپس یک رده ی قابل انعطافی از طرح های نمونه گیری سازوار برای نمونه گیری از جامعه های شبکه ای و مکانی به نام نمونه گیری وبی سازوار مطرح می شود که مزیت های ویژه ای نسبت به دیگر طرح های نمونه گیری سازوار و طرح های ردیابی اتصالی دارد. در پایان، طرح های مختلف نمونه گیری وبی سازوار بر روی داده های به دست آمده از نتیجه های سرشماری کشاورزی ایران در سال 1382 در رابطه با میزان تولید زیتون، انجام می شود. همچنین به منظور انجام مقایسه ای بین طرح های نمونه گیری وبی سازوار با یکی از طرح ها نمونه گیری از جامعه های کمیاب معرفی شده، طرح نمونه گیری سازوار وارون عام نیز بر روی همان بررسی شده و نتیجه های هر دو روش تحلیل می شوند.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

نمونه گیری مجموعه رتبه دار در جامعه های کمیاب

در روش نمونه گیری مجموعه رتبه دار از اطلاعات کمکی استفاده می شود، ‎‎لذا استنباط های دقیق تری نسبت به نمونه گیری تصادفی ساده بدست می آید. در شرایطی که اندازه گیری واحد های جامعه مشکل یا پرهزینه باشد اما بتوان به آسانی واحد ها را رتبه بندی کرد، این روش روش مناسبی خواهد بود. در روش نمونه گیری تصادفی ساده یک نمونه مستقیماً از جامعه انتخاب می شود ولی در روش نمونه گیری مجموعه رتبه دار هر بار یک نمونه ...

بازه اطمینان ناپارامتری با ضریب اطمینان دقیق برای چندک های جامعه براساس نمونه گیری مجموعه رتبه دار

در این مقاله ضمن معرفی روش نمونه گیری مجموعه رتبه دار، شیوه ساختن فواصل اطمینان برای چند ک های جامعه براساس آماره های ترتیبی حاصل از نمونه گیری مجموعه رتبه دار، ارائه می شود. چون ضریب اطمینان حاصل یک تابع پله ای است، امکان رسیدن به ضریب اطمینان دقیق را مشکل می سازد. برای این منظور روش جدیدی مطرح می کنیم و نشان خواهیم داد که با استفاده از آن می توان فاصله اطمینان بهینه را دست آورد. در نهایت نتا...

full text

براورد میانگین جامعه در حضور بی پاسخی با استفاده از روش نمونه گیری دوفازی

در این مقاله مسئله ی براورد میانگین جامعه با استفاده از اطلاعات یک متغیر کمکی در حضور بی پاسخی مورد بررسی قرار گرفته است. برای این منظور براوردگرهای نسبتی، ضربی و رگرسیونی برای براورد میانگین جامعه با روش نمونه گیری دوفازی پیش نهاد شده و ویژگی های آن ها مورد مطالعه قرار گرفته است. این براوردگرها اریب هستند و مقایسه ی میانگین توان دوم خطای آن ها به صورت نظری مشکل است. بنا بر این با فرض ناچیز بود...

full text

نمونه گیری در پژوهشهای کیفی

مقدمه:در پژوهش‌های کیفی نمونه‌گیری توسط نوع پژوهش مشخص می شود ولی اکثر پژوهش‌های منتشر شده نوع پژوهش را مشخص نکرده اند. با این وصف راهبرد جدید در پژوهشهای کیفی استفاده از انعطاف پذیری حداکثر به جای رعایت دقیق چارچوب می باشد. این مطالعه مروری برای مشخص نمودن انواع روشهای نمونه گیری با استفاده از مقالات معتبر و کتابهای در دسترس انجام گردید. روش: جستجوی الکترونیکی با استفاده از پایگاههای داده ا...

full text

کاربردی از نمونه گیری برشی

برای به دست آوردن خصوصیات و ویژگی های کلی یک جامعه باید اطلاعاتی در مورد اعضای آن جامعه در دست باشد، یک روش جمع اوری این اطلاعات آمارگیری نمونه ای است. بر اساس نحوه ی انتخاب نمونه دو رهیافت در آمارگیری نمونه ای وجود دارد، رهیافت احتمالاتی و رهیافت نااحتمالاتی. در رهیافت نمونه گیری نااحتمالاتی براوردها اریب هستند، لذا نتیجه ها باید در کلاس براوردهای اریب بررسی شوند، ولی به سبب سرعت و هزینه ی کم ...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علامه طباطبایی - دانشکده اقتصاد

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023